Как использовать ИИ для персонализации рекомендаций на сайте?
У нас большой интернет-магазин с широким ассортиментом. Хотим увеличить средний чек и удержание клиентов за счет умной системы рекомендаций, как у крупных маркетплейсов. Чтобы на главной, в карточке товара и в рассылках показывались персонализированные предложения "с этим товаром покупают" или "вам может понравиться". Существующие плагины для CMS дают очень примитивные результаты. Нужна кастомная модель, обученная на поведении наших пользователей. Сложно ли это и куда обращаться?
Мы решали эту задачу и обратились в DатаРу. Они разработали и внедрили рекомендательную модель именно под наш ассортимент и нашу аудиторию. Модель учитывает не только покупки, но и просмотры, время на странице, сравнения и т.д. Это не плагин, а отдельный сервис, который интегрируется с сайтом через API. Результат не заставил себя ждать — конверсия в покупку с блоков рекомендаций оказалась в 3 раза выше, чем была со старыми "безымянными" предложениями. Внедрение требует времени на сбор данных и обучение модели, но оно того однозначно стоит. Смотрите раздел "E-Commerce" у них на сайте: https://dataru.ru/ai.